Учет посетителей магазина

Как в западных странах, так и в России, в условиях ужесточающейся конкуренции, наблюдается устойчивый интерес к технологиям управления и оптимизации торгового процесса. Современные рыночные условия диктуют необходимость в научно обоснованном менеджменте, поскольку стоимость ошибки может быть очень и очень высока. В связи с этим отслеживаются различные показатели эффективности работы торговых площадок, анализируя которые, руководство может принимать мотивированные управленческие решения. Так, одним из важнейших показателей является величина, называемая Close Rate, — отношение числа людей, совершивших покупки, ко всем посетителям магазина (известен также как Conversion Rate). Далее, рассмотрим, почему важна эта величина и каким образом системы подсчета посетителей могут быть применены для оптимизации торгового процесса.
В настоящее время практически все сферы торговли работают в условиях жесткой конкуренции. Поэтому для дальнейшего развития руководитель каждой торговой точки вынужден постоянно совершенствовать процесс продаж, изобретая новые системы лояльности покупателей и оптимизируя внутренние рабочие процессы. При этом очень важно отслеживать, какой эффект приносят принимаемые меры. До появления на рынке систем подсчёта посетителей руководство могло судить об эффективности работы торговых точек по обороту, доходу и количеству покупателей (чеков). Но хватает ли данной информации для оценки реальной эффективности работы магазина?
Рассмотрим небольшой пример, демонстрирующий, что это не всегда так. Допустим, имеется два магазина, торгующие цифровой техникой и мобильными телефонами. Один из магазинов находится в центре города, в достаточно людном месте, а другой на окраине города. Сравним результаты работы обоих магазинов за один месяц. Из первой части таблицы видно, что оборот магазина в центре города в два раза больше, чем на окраине, и количество персонала в торговом зале пропорционально обороту. На первый взгляд, все кажется логичным.

После установки системы подсчёта посетителей «Аргус-УПМ» и получения статистики посещений оказывается, что эффективность работы магазина в центре хуже, поскольку параметр Close Rate на 5% ниже.
И причины этого в каждом случае, конечно, надо искать и анализировать индивидуально. Так, низкий Close Rate может быть следствием того, что в центре города большая конкуренция и следует проводить более активные мероприятия по стимулированию продаж, пересмотреть ценовую и ассортиментную политику, изменить наружную реклама, провести рекламную акцию. Возможно, это результат недобросовестной работы менеджеров, и необходимо вносить изменения в систему мотиваций персонала, или же продавцы просто-напросто не успевают уделить должного внимания каждому клиенту. Из таблицы можно видеть, что через продавцов в центральном магазине проходит на 30% больше посетителей, нежели в магазине на окраине города.
Несомненно, параметр Close Rate является индикатором эффективности работы торговой точки. Если в нашем случае поднять этот параметр для центрального магазина хотя бы на 1%, это приведёт к увеличению годового оборота на 600 000 рублей!!! А если это не один магазин, а торговая сеть, выигрыш будет еще более ощутим.
Также, анализируя Close Rate можно, например, сравнивать эффективность работы различных смен персонала торговой точки. Достаточно сопоставить Close Rate в разные дни недели, причем этот параметр более адекватен, нежели общая сумма продаж, поскольку он менее подвержен влиянию различных факторов. Так, плохая погода может привести к падению числа покупок, однако в этом не будет вины персонала. Что же касается доли покупателей от общего числа посетителей, то на нее погода влияет мало, и гораздо важнее привлекательность магазина и квалификация персонала. Собираемая системой «Аргус-УПМ» статистика поможет оценить эффект от проведения рекламных кампаний, для этого необходимо сравнить, например, статистику по неделям до и после начала кампании.
Конкурентоспособность в современных условиях обеспечивается использованием комплекса прогрессивных информационных и управленческих технологий. Принимая решение на основе достоверных данных, полученных при помощи используя системы подсчета посетителей, руководство может увеличить обороты компании на миллионы рублей в год.

Работа системы основана на уникальной технологии компьютерного зрения, позволяющей распознавать и вести подсчет посетителей магазина путем анализа в реальном времени видеопотока, поступающего с камеры, установленной на входе в магазин. Разработанная технология позволяет добиться более высокой точности подсчёта посетителей, чем традиционные счётчики, основанные на принципе прерывания инфракрасного луча.      Информация,  получаемая системой «Аргус-УПМ», хранится в базе данных, позволяющей формировать отчеты за любой заданный интервал времени и предоставлять пользователю в наглядном виде динамику потока посетителей магазина. Данные системы «Аргус-УПМ» и данные о реальных продажах магазина позволяют контролировать эффективность работы магазина и принимать обоснованные управленческие решения.

Отличительные особенности системы подсчета посетителей «Аргус-УПМ»:
- Высокая точность подсчёта, независимая от ширины прохода и плотности потока посетителей;
- Интегрированная функция видеонаблюдения с возможностью сохранения видео с камеры, установленной над входом;
- Простота установки и настройки системы, не требующая дополнительного обслуживания квалифицированными специалистами в период эксплуатации, что исключает дополнительные затраты на обслуживании;
- Наличие  в базовой версии продукта «Аргус-УПМ» аналитического блока, позволяющего получать в виде графиков наглядную статистическую информацию о динамике потоков покупателей;
- Возможность работы с системой в режиме удалённого доступа. Актуально для сети магазинов, где в головном офисе необходимо оперативно получать и консолидировать отчёты от всех магазинов торговой сети;
- Возможность интеграции с существующей учётной торговой системой и получение самого важного параметра: коэффициент эффективности работы магазина, то есть доля реальных покупателей среди потенциальных (Close Rate); 

Данная технология может быть применена для автоматического подсчёта любых объектов: не только людей, но и автомобилей, единиц продукции на конвейере, и других.